安全与合规
数据边界、保密义务、模型训练、权限和审计。
适合主任、合规与 IT资源与更新
把法律 AI 说清楚，再决定是否把它带进工作
这里不追逐术语。我们只讨论律师真正需要做判断的问题，以及 LexWork 每次产品更新改变了什么。
知识主题
从选型、部署到真实法律工作，按问题寻找答案
资源内容围绕采购决策和工作方法组织，既解释产品边界，也提供可以独立使用的检查框架。
合同与文书
审查口径、红线修订、律师确认和交付状态。
适合交易与法务团队尽调与核验
材料清单、事实底稿、引文定位和异常关系。
适合非诉与项目团队部署与治理
个人本机、律所私有服务器、备份和机构策略。
适合管理者与管理员 案卷最终去了哪里？
谁能看到哪些案件？
AI 结论能否回到原文？
退出后数据怎么处理？
律所采购法律 AI，应该先问供应商哪七个问题？
从案卷去向、权限隔离、模型训练、引文核验到数据退出，一次完成采购前的关键核查。
阅读文章AI 起草的法律文书，责任算谁的？
把“工具生成”和“律师定稿”之间的责任边界说清楚。
即将发布合同审查 AI 的结论，应该怎样回到原文核验？
用条款定位、版本对比和待确认状态，识别“看起来正确”但缺少依据的审查意见。
即将发布尽调材料很多时，如何先建立事实底稿再写报告？
从材料清单、事实主题、异常关系到补充资料请求，建立可持续更新的核查链路。
即将发布个人本机与律所私有服务器，应该怎样选择？
比较运行位置、访问人数、权限治理、备份责任和维护方式。
即将发布怎样让团队使用 AI，但不形成新的合规盲区？
从案件权限、模型策略、知识发布、人工确认和审计记录建立机构口径。
即将发布产品更新
每次发布，都说明对工作有什么影响
没有堆砌版本号，只记录律师能感受到的变化，以及需要管理员注意的边界调整。
商业化与部署体系完成
个人版与律所版形成清晰交付路径，安全边界保持一致。
工作连续性增强
任务中断后可以恢复，计划与待确认事项不会丢失。
知识资产与文书能力统一
知识库、技能和专业工具可以在案件内按权限使用。